Создаем диалог для Алисы используя DialogFlow и Firebase

В первую очередь регистрируемся на Алисе и создаем сервис на Firebase.

Firebase.json

Мы будем использовать отдельный контроллер, назовем его dialog.

{
  "hosting": {
    "rewrites": [
      {
        "source": "/dialog",
        "function": "dialog"
      }
    ]
  }
}

Настройки сервера Express

Создаем файл server.js. Мы используем возможности firebase-functions, поэтому не забываем установить его в зависимостях package.json.

const functions = require('firebase-functions');
const express = require('express');

const app = express();
const router = express.Router();

exports.dialog = functions.https.onRequest(require('./dialog.js'));
exports.app = functions.https.onRequest(app);

app.use(router);

Создаем контроллер диалога

Для этого создаем файл dialog.js в директории проекта. Обязательно регистрируем приложение через firebase, а именно нужен ключа вашего сервис аккаунта гугл. Яндекс.Алиса использует POST запросы, поэтому исключаем GET-запросы, они нам не нужны.

const functions = require('firebase-functions');
const dialogflow = require('dialogflow');

const credentials = functions.config().service_account; // здесь будут данные вашего аккаунта
const app = 'tewst-landing-page'; // здесь указываем название вашего приложения firebase

module.exports = async (request, response) => {
  try {
    // Проверяем чтобы вход был выполнен через POST
    if (!request.body.request) {
      response.status(400).send(`<h1>Проверьте правильность запроса.</h1>`);
      return;
    }
    // Действие после нажатия на кнопку
    if (!request.body.request.hasOwnProperty('original_utterance')) {
      response.send({
        response: {
          text: 'Приятно было помочь.',
          end_session: true,
        },
        version: request.body.version,
      });
      return;
    }
    const { original_utterance } = request.body.request;
    // Приветствие
    if (original_utterance.length === 0) {
      response.send({
        response: {
          text: 'Привет. Это помощник по навигации сайта goto Interactive Software.',
          end_session: false,
        },
        version: request.body.version,
      });
      return;
    }
    // Проверка команды ping
    if (original_utterance === 'ping') {
      response.send({
        response: {
          text: 'понг',
          end_session: false,
        },
        version: request.body.version,
      });
      return;
    }
    const sessionClient = new dialogflow.SessionsClient({ credentials });
    const sessionPath = sessionClient.sessionPath(
      app,
      request.body.session.session_id,
    );
    const responses = await sessionClient.detectIntent({
      session: sessionPath,
      queryInput: {
        text: {
          text: original_utterance,
          languageCode: request.body.meta.locale.toLowerCase(),
        },
      },
    });
    // Матчим ссылки и преобразовываем их в кнопки
    const matches = responses[0].queryResult.fulfillmentText.match(/\bhttps?:\/\/\S+/gi);
    const responseObj = {
      text: responses[0].queryResult.fulfillmentText,
    };
    if (matches && matches.length) {
      responseObj.end_session = false;
      responseObj.buttons = matches.map(url => {
        return {
          title: 'Открыть ссылку',
          payload: 'button1',
          url: url,
          hide: true,
        };
      });
    } else {
      responseObj.end_session = true;
    }
    response.send({
      response: responseObj,
      version: request.body.version,
    });
  } catch (error) {
    response.send({
      response: {
        text: error.message,
        end_session: true,
      },
      version: request.body.version,
    });
  }
}

Связываем наш сервис с WebHook

Итоговый результат

Для тестирования можно воспользоваться встроенной отладкой:

При всех плюсах и удобств Dialogflow, есть один минус, о котором умалчивают. Сервис Dialogflow представляет угрозу для продакшена, так как логирует и обрабатывает каждый запрос. Вероятнее всего, это делается для обучения ИИ от Гугл. Если вас это не устраивает, то придется переходить на собственное решение NLP и диалоговых систем.